她微微調(diào)整了一下站姿，往前一步，湊近了落地話筒。

“馬庫(kù)斯教授，久仰大名！”

她的聲音通過(guò)音響傳遍全場(chǎng)，平穩(wěn)得沒(méi)有一絲顫抖，甚至帶著幾分從容不迫的優(yōu)雅。

“既然您對(duì)我提出的算法有疑問(wèn)，那不如我們省去那些無(wú)聊的猜疑，直接用學(xué)術(shù)來(lái)說(shuō)話?！?

她微微抬起下巴，清澈的眸子里迸射出令人折服的自信與鋒芒。

“您問(wèn)我憑什么能解決多維神經(jīng)映射的延遲問(wèn)題?！?

“很簡(jiǎn)單，因?yàn)槲也](méi)有沿用傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法，而是重構(gòu)了一套基于量子糾纏模擬的動(dòng)態(tài)捕捉邏輯?！?

“在我的架構(gòu)里，神經(jīng)信號(hào)不是單向傳輸，而是雙向?qū)崟r(shí)校驗(yàn)?！?

“如果您仔細(xì)看過(guò)我的論文附件，第34頁(yè)到第38頁(yè)，有詳細(xì)的代碼邏輯圖?！?

馬庫(kù)斯教授瞇了瞇眼，眼底掠過(guò)一絲意外，但隨即又拋出第二個(gè)問(wèn)題：

“既然你說(shuō)你是重構(gòu)了邏輯，那么在動(dòng)態(tài)捕捉的高并發(fā)場(chǎng)景下，你是如何解決算力冗余導(dǎo)致的過(guò)熱問(wèn)題？這是目前硬件物理層面的死結(jié)！”

這個(gè)問(wèn)題一出，不少專家都搖了搖頭。

這根本就是個(gè)死胡同，是個(gè)無(wú)解的題。

然而，林見(jiàn)疏連一秒鐘的思考時(shí)間都沒(méi)用，她幾乎是脫口而出：

“既然物理層面是死結(jié)，那就繞開(kāi)物理層?！?

“我引入了邊緣計(jì)算的分布式節(jié)點(diǎn)，將義肢的每一個(gè)關(guān)節(jié)模組都變成了一個(gè)獨(dú)立的微型服務(wù)器?！?

“算力不再集中于中央芯片，而是分散在整個(gè)義肢的結(jié)構(gòu)中?！?

“這就像是章魚(yú)的大腦，不僅僅在頭上，還在每一條觸手里。”

“這種仿生學(xué)的應(yīng)用，我認(rèn)為是常識(shí)?！?

常識(shí)？

她管這個(gè)叫常識(shí)？

馬庫(kù)斯教授的瞳孔微微一縮。

但他沒(méi)有停，緊接著又是第三個(gè)、第四個(gè)問(wèn)題砸過(guò)去。

問(wèn)題一個(gè)比一個(gè)刁鉆，從底層代碼邏輯，到材料學(xué)的兼容性，再到倫理學(xué)的神經(jīng)邊界。

每一個(gè)問(wèn)題，都是直指核心的殺招。

換作普通的科研人員，哪怕是約翰這種級(jí)別的，恐怕早就滿頭大汗，支支吾吾了。

可林見(jiàn)疏――任憑風(fēng)吹雨打，我自巋然不動(dòng)。_c